• Cadres réglementaires clairs : Définir des normes juridiques sur la responsabilité en cas d’erreur, l’homologation des algorithmes et leur certification avant usage clinique.

• Transparence et explicabilité : Imposer aux concepteurs d’IA de fournir des systèmes compréhensibles par les professionnels de santé et les patients, afin de renforcer la confiance.

• Protection des données : Renforcer les lois sur la confidentialité et l’usage des données médicales, avec des standards élevés de cybersécurité et de gouvernance des bases de données.

Super.....je suis d'accord Dr

Très explicite

Autre chose utile à l’utilisation de l’IA il faut des règles 

les axes sur lesquels se structures généralement les réflexions en matières de politiques sur l'IA en santé sont: 

la protection des données

le renforcement des capacités des professionnels de santé à l'usage de ces outils

faire l'IA en position d'aide à la décision plutôt que de décideur autonome 

Pour encadrer l’usage de l’IA en santé, les politiques publiques devraient chercher un équilibre entre innovation, protection des patients et intérêt général. L’OMS recommande notamment que l’IA reste centrée sur les droits humains, la sécurité, l’équité et la responsabilité.

Le domaine le plus utilisé c'est la surveillence Epidemiologique

Je suis très contente 

l'Afrique a besoin du renforcement de son système de surveillance épidémiologique 

Le diagnostic précoce des maladies

La formation continue des agents de santé communautaire etc....